諾貝爾化學獎得主出爐，由美國生物化學教授貝克、英國Google DeepMind的哈薩比斯及瓊珀獲得。國內學者指出，貝克的實驗室開發出的軟體，曾開發出全球第一個人工合成的酵素；瓊珀、哈薩比斯的研究，則是藉由ＡＩ，在五年內將蛋白質折疊預測的準確率從百分之四十，提高到百分之九十，對於藥物設計是重要發現。

中研院生物化學研究所副研究員吳昆峯說明，貝克的實驗室所做的研究，是蛋白質折疊的研究領域中非常困難的題目，科學家五十幾年來用盡一切的方法預測，想讓蛋白質折疊成正確的構形。貝克的實驗室發展一套稱為Rosetta的軟體，不只能修改原來的蛋白質，也可以從不存在的序列找到新的功能、新的折疊方式。

吳昆峯指出，Rosetta在二○○三年開發出全球第一個人工合成、人工設計的酵素，這證明可以用軟體來設計一個「不存在於世界上任何一種序列」的蛋白質，並引發學界廿年來相繼投入這個領域。往後Rosetta軟體持續優化、修改後，才會有ＡＩ軟體的加入，讓蛋白質結構預測更成功。

清大化學系助理教授楊自雄說，哈薩比斯及瓊珀研究的重要性在於，只要給出一串基因序列，就能生成出應該得到的靜態蛋白質結構。過去科學家用物理方式做蛋白質折疊，準確率相對低又耗時長，二○一六年的準確率僅約百分之四十。到二○二○年，兩人提出的AlphaFold2模型，準確率達到百分之九十，也就是說，給出一段ＤＮＡ序列，折疊出來的蛋白質結構有九十％可以跟實質上得到的結構一樣，這對於藥物設計是非常重要的發現。

吳昆峯說，他們設計的東西可能還沒有到藥物開發、上市階段，但往後幾年應該會成為做抗體篩選、藥物設計的主流方式。

中央研究院生物化學研究所研究員徐尚德表示，曾聽過貝克的幾次演講，最近一次是在西雅圖大學辦理的研討會，據他了解，即使貝克已經不在研究的第一線，仍充滿好奇心，每天都還是有不同的想法、和不同人討論，覺得非常了不起。